李尚龙：未来电影，AI写给AI推荐系统看

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May 13
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文字｜李尚龙

编辑｜渡十娘

编者按：

当Sora生成的视频以假乱真，当Midjourney绘制的海报惊艳四座，AI技术正在重塑视觉艺术的创作生态。

第三届国际原创IP电影节便是在这样的背景下拉开了序幕……一个Ai时代正在扑面而来，不仅对专业的影视工作者充满了挑战，也对我们每一个有创作野心的普通人提供了机遇。

于是今年的电影节不仅向全球征集Ai文字/形象和短视频（具体参赛方式见下），而且将隆重推出首届纽约Ai国际影展。将邀请全球的Ai人、电影人和文字及艺术类创作者们济济一堂，来探讨和展示Ai影像成果。

李尚龙作为本届电影节的形象大使，提出了"AI全流程制片"，让我们看到技术正在颠覆传统创作模式：剧本创作从数月缩短至数小时，概念设计从团队协作变为单人操作，甚至演员表演也能被数字分身替代。

在这场变革中，核心命题愈发清晰：当AI能模仿一切风格，人类创作者的不可替代性何在？当算法主导内容生产，艺术的本质是否会异化？或许正如有人所言，AI终将替代标准化劳动，但那些需要现场应变的光影魔法、凝结人生阅历的情感表达，仍将是人类艺术的护城河。

站在技术革命的十字路口，我们既要拥抱AI带来的可能性，更要坚守艺术创作的人文本色。毕竟，真正打动人心的，从来不是完美的技术，而是技术背后那颗跳动的人心。

我们曾经拍摄一部电影需要花费十年时间，包括文字剧本、演员拍摄、剪辑和宣发，每个环节都需要投入资金和人力。然而现在AI加入，整个链条都被重新洗牌，未来几百人、上千人的剧组可能会荡然无存。

首先从创作端来看，AI已经成为金牌编剧。原来一个剧本需要几个人，几个月甚至一年磨一稿，现在只要有大概的故事设定，AI一个小时就能生成十几种剧本版本，还能自动补全人设、冲突、对白、逻辑。AI写得不差，我认为AI写得比90%以上的编剧都好，至少节奏和结构是工业化的标准，尤其是短剧、微短剧这种快节奏的爽文改编。据我了解，抖音和快手上热门的AI爽文短剧，基本上都是由AI先出大纲加剧本，然后才由人补充细节等。

第二是视觉端，AI可以直接制作画面。以前制作一张概念图、特效图，美术师需要工作几个小时，现在Mid Journey、Runway、Pika Labs、Sora等工具，一键就能出图和视频，还能做到风格统一并动作流畅。换句话说，原来的画师、分镜师、建模师、剪辑师这些岗位未来并非完全没有，而是在未来一个人加几个AI就能组建一支队伍。

第三，AI演员来了，真人不一定是真人了，原来演员犯了错可能导致整部戏被下架。现在AI不仅能合成画面，还能复活一些演员，甚至能制造出一些演员。只要有原始素材，AI就可以复刻任何人的声音、脸部表情、肢体动作，甚至能实时翻译，加深本地化。例如许多英文演员可以直接变成中文的嘴型，使用类似Hey Gen的软件，甚至可以用数字分身制作永远不会老去的明星。如果一个演员年轻时数据足够，AI就可以锁定他永远30岁的模样。

第四营销端，AI主导的情绪带动和剧情预判，原本投放依靠人的直觉，现在AI直接拿剧本就能预测热度，测观众反应，甚至还能生成热点话题，自动剪辑高光片段，帮你写标题和热搜文案。也就是说，在发布之前，AI已经能帮你测出哪些镜头能火，哪几句话能爆，哪个细节观众能破防。

第五平台端，算法决定你观看什么，甚至决定拍什么。目前平台已经采用AI，AI不仅在拍摄，还在喂观众吃。平台的推荐算法很早就能猜出你喜欢的类型、演员和转折。以前大家写文章写稿子时需要从内心出发，现在要从数据出发。更进一步的是AI可以通过数据反过来指导影视公司，你去拍这样类型的电影，爆的几率是80%。

你看，陈思诚就是获得了字节跳动、抖音的大量数据，才能拍出这么多爆款作品，这表明内容生产反过来被观众模型所驱动。所以我认为产业链需要重塑，过去需要很多人，现在一个人加几台AI和几个懂拍的人，就可以制作一个小爆款。传统影视制片厂的护城河正在轰然坍塌，而内容创业者迎来了最大一次技术平权的机会。

我预测：谁有数据，谁就是未来的导演。AI影视不是拼美术、拼演技，最终拼的是谁的数据更多，谁能训练出更懂观众的AI模型。未来的电影可能不是人写给人看，而可能是AI写给AI推荐系统看。换句话说，只要系统认为可爆，它就可能会成为下一个狂飙。我们曾经拍摄一部电影需要花费十年时间，包括文字剧本、演员拍摄、剪辑和宣发，每个环节都需要投入资金和人力。然而现在AI加入，整个链条都被重新洗牌，未来几百人、上千人的剧组可能会荡然无存。